[TTOWAH NEWS] 2026.10.16 Jais 3, 최대 375B 아랍어 AI 6종 공개 외 7건

오늘의 뉴스 한눈에 보기

1. Jais 3, 최대 375B 아랍어 AI 6종 공개
2. Step 5 Preview, 600B MoE 오픈 웨이트 공개
3. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, 공개 모델로 제공
4. Claude Code 데스크톱, 다중 세션 기능 개선
5. vLLM, 신뢰도 헤드 없이 적응형 검증 지원
6. vLLM-Omni, Fish Audio Drama 3 지원
7. OpenAI, 수학 AI 연구에 500만달러 지원
8. vLLM, RL 학습·추론 비트 일치 구현 공개

TTOWAH NEWS

최근 나온 AI와 개발 도구 소식 가운데 주목할 만한 것을 골라 원문 근거와 함께 정리했습니다.

주요 소식

핵심Jais 3, 최대 375B 아랍어 AI 6종 공개

• Jais 3는 0.9B부터 375B까지 여섯 가지 크기로 공개됐으며, 가장 큰 모델은 총 375B·활성 23B의 MoE 구조다.
• Jais Speech와 결합하면 아랍어와 영어로 말한 지시를 받아 문서 작성이나 도구 사용 등의 작업을 수행할 수 있다.
• Jais 3는 MBZUAI 산하 Institute of Foundation Models와 Inception42가 Cerebras Systems와 협력해 개발했다.

출처: 근거 1 · MBZUAI IFM 발표 · 근거 2 · Jais 3 공식 기술 설명

핵심Step 5 Preview, 600B MoE 오픈 웨이트 공개

• StepFun은 희소 MoE 구조가 총 6,000억 개 파라미터와 토큰당 270억 개 활성 파라미터를 사용한다고 밝혔다.
• vLLM 또는 SGLang으로 OpenAI 호환 API를 제공할 수 있으며, Transformers를 통한 오프라인 추론도 지원한다고 안내했다.
• StepFun은 NVIDIA의 첫날 지원과 함께 Fireworks AI, Together AI, Modal, DeepInfra, Featherless AI에서도 첫날부터 이용할 수 있다고 밝혔다.

출처: 근거 1 · StepFun 발표 · 근거 2 · StepFun 발표

핵심NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, 공개 모델로 제공

• 1200억 개 매개변수의 전문가 혼합 구조로, 토큰당 120억 개 매개변수를 활성화하도록 설계됐다.
• 텍스트와 시각 작업을 한 모델에서 처리해 별도 텍스트·비전 언어 모델 간 맥락 전달 필요성을 줄인다고 NVIDIA는 설명했다.
• 개발자는 NVIDIA NeMo를 사용해 자체 데이터, 도구, 정책, 업무 흐름에 맞춰 모델을 사후 학습할 수 있다.

출처: 근거 1 · NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized Agents with Multimodal Reasoning · 근거 2 · nvidia / NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-Base-BF16 Like 24 Follow NVIDIA 71.3k

핵심Claude Code 데스크톱, 다중 세션 기능 개선

• 여러 세션을 나란히 실행하는 사용 환경을 개선하는 데 초점을 맞췄다고 Claude Developers는 밝혔다.
• 새 세션을 시작하는 속도가 이전보다 빨라졌다고 Claude Developers는 설명했다.
• 여러 세션에 작업을 나눠 배정하기가 쉬워졌으며, 각 세션의 작업 상태를 확인할 수 있다고 안내했다.

출처: Claude Developers 발표

핵심vLLM, 신뢰도 헤드 없이 적응형 검증 지원

• 경량 로지스틱 회귀는 드래프트 분포에서 얻은 단일 값으로 각 토큰의 수락 확률을 추정한다.
• 추정기 매개변수는 정상 검증 중 타깃 모델이 내놓는 수락·거절 결정으로 온라인 적합된다.
• 대상 모델의 어텐션 백엔드가 가변 길이 검증을 지원하는 환경에서 enable_adaptive_verification 설정으로 활성화할 수 있다.

출처: Adaptive Verification Without a Confidence Head

핵심vLLM-Omni, Fish Audio Drama 3 지원

• Drama 3는 총 350억 개 매개변수와 토큰당 30억 개 활성 매개변수를 사용하는 모델로 안내됐다.
• 문서에는 음성 복제, 화자 태그, 입력 텍스트 기반의 비언어 이벤트 및 전달 방식 제어 방법이 설명돼 있다.
• vLLM은 H200 한 대에서 동시 스트림 128개 기준 중앙값 첫 오디오 도달 시간 255ms를 기록했다고 밝혔다.
• 해당 성능 수치는 사전 인코딩한 음성 참조를 사용해 1,088건의 Seed-TTS-Eval 영어 요청을 5회 실행한 평균이라고 안내했다.

출처: 근거 1 · Drama-3.md · 근거 2 · vLLM 발표

핵심OpenAI, 수학 AI 연구에 500만달러 지원

• OpenAI는 지원금이 워크숍, 콘퍼런스, 특별 프로그램을 뒷받침하는 데 쓰인다고 설명했다.
• OpenAI는 Simons Foundation의 지원을 받는 연구자에게 자사 모델과 컴퓨팅 자원도 제공한다고 밝혔다.
• Simons Foundation·Anthropic·OpenAI는 자금과 자원을 합쳐 총 1,500만 달러를 투입하며, 도구와 컴퓨팅 지원은 기초과학 연구자까지 포함한다.

출처: 근거 1 · Simons Foundation Launches $15M Effort To Help Mathematicians Navigate AI Era · 근거 2 · OpenAI 발표

핵심vLLM, RL 학습·추론 비트 일치 구현 공개

• DeepSeek-V4-Flash에서 일관성 구현의 롤아웃 처리량은 고성능 기준선 대비 91.3%로 측정됐으며, 수치는 롤아웃 실행 기준이다.
• Nemotron-3.5의 NVFP4 실험에서도 학습·추론 KL이 정확히 0으로 유지됐으며, 이 결과는 필터링한 SWE-bench Pro 학습 부분집합에서 측정됐다.
• vLLM은 불일치 연산자 탐색, 최소 재현, 수정, 재검증과 성능 분석 절차를 담은 에이전트 스킬을 오픈소스로 배포했다고 밝혔다.

출처: 근거 1 · Finish RL Training Faster: Bitwise-Consistent, High-Performance, Agent-Driven · 근거 2 · vLLM 발표 · 근거 3 · vLLM 발표 · 근거 4 · vLLM 발표 · 근거 5 · [Docs] Add train-inference consistency agent skill - #61551