GA4 퍼널 분석으로 마케팅 전환율 0%의 원인을 찾은 이야기

요 약

GA4 퍼널 분석으로 전환율 0%의 원인을 찾은 이야기

Facebook 광고로 노출 8,185회, 랜딩 289회를 달성했는데 회원가입은 0명. 추측 대신 GA4 퍼널 이벤트 30개를 심어 데이터로 병목을 찾고, 실제로 개선한 과정을 공유합니다.

핵심 키워드: GA4 퍼널 분석, 전환율 최적화, Facebook 광고, 데이터 드리븐 마케팅

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이 글의 순서

1. 문제 상황 — 트래픽은 오는데 전환이 0

2. 첫 번째 발견 — 배포 누락이라는 기술적 실수

3. 추측 vs 데이터 — 왜 전환이 0인가?

4. GA4 퍼널 이벤트 설계와 구현

5. 퍼널 데이터가 말해준 진짜 병목

6. 데이터 기반 개선 작업

7. 실전에서 배운 교훈 5가지

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PROBLEM

트래픽은 오는데, 전환이 0이다

사이드프로젝트로 만든 운세 앱 Fortie를 런칭하고, Facebook 광고를 집행했습니다. 인도네시아, 태국, 한국을 타겟으로 7일간의 캠페인을 돌렸습니다.

광고 대시보드의 숫자는 나쁘지 않았습니다.

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Facebook 광고 성과 (30일 기준)

launch_id (인도네시아): 노출 6,246 / 결과 172 / 지출 ₩2,141

launch_th (태국): 노출 1,453 / 결과 90 / 지출 ₩1,955

launch_kr (한국): 노출 486 / 결과 27 / 지출 ₩1,921

총 랜딩: 289회 / 총 지출: ₩6,017

회원가입 전환: 0명

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289명이 랜딩 페이지까지 왔는데, 회원가입은 단 한 명도 없었습니다. 관리자 대시보드를 열어봤더니 콘텐츠 이용 통계도 0건이었습니다.

핵심 질문

"사람들이 들어오는데, 왜 아무 일도 안 일어나는 거지?"

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STEP 01

첫 번째 발견 — 배포 누락이라는 기술적 실수

가장 먼저 확인한 건 기술적인 문제였습니다. 관리자 대시보드에 콘텐츠 이용 로그가 0건이라는 건, 사용자 문제가 아니라 시스템 문제일 가능성이 높았으니까요.

문제

코드는 작성했는데, 서버에 배포가 안 되어 있었다

콘텐츠 이용 로깅 코드(content_usage_logs)를 3월 19일에 커밋했지만, 운영 서버에는 배포하지 않았습니다. 3일간 데이터가 유실된 겁니다.

해결

즉시 배포 후 데이터 수집 시작을 확인했습니다. 하지만 이건 전환율 0%의 근본 원인이 아니었습니다. 로깅이 안 됐을 뿐, 사용자가 실제로 콘텐츠를 이용했을 수도 있으니까요.

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교훈

코드 작성 ≠ 배포 완료. CI/CD 자동화가 없으면 이런 실수는 반드시 반복됩니다. 커밋했다고 안심하지 마세요.

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STEP 02

추측 vs 데이터 — 왜 전환이 0인가?

배포 문제를 해결한 뒤에도 여전히 전환은 0이었습니다. 원인을 추측해봤습니다.

추측 가능한 원인 5가지

1. 결과 페이지에서 CTA(회원가입 버튼)를 아예 못 본다

2. CTA를 봤는데 가입할 동기가 부족하다

3. 로그인 페이지 UX가 혼란스럽다

4. 인앱 브라우저(Facebook/Instagram)에서 기술적 문제가 있다

5. 결과만 보고 바로 이탈한다

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다섯 가지 중 어떤 게 진짜 원인인지 알 수 없었습니다. 여기서 중요한 깨달음을 얻었습니다.

핵심 포인트

"추측으로 고치면 안 된다. 데이터로 원인을 확인해야 한다." 5개 중 하나를 찍어서 고치면 나머지 4개가 여전히 문제일 수 있습니다. 어디서 사용자가 빠지는지 정확히 측정해야 합니다.

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STEP 03

GA4 퍼널 이벤트 설계와 구현

기존 GA4 설정을 확인해보니, 기본 페이지뷰만 수집하고 있었습니다. 커스텀 이벤트는 0개. 사용자가 "어디까지" 진행했는지 전혀 알 수 없는 상태였습니다.

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설계한 퍼널 흐름

랜딩 페이지 방문

　　↓

폼 시작 (첫 번째 입력 필드 클릭)

　　↓

Step 1 ~ 4 완료 (4단계 폼)

　　↓

폼 제출

　　↓

결과 확인

　　↓

CTA 클릭 (회원가입/로그인 유도)

　　↓

로그인 페이지 진입

　　↓

가입 완료

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구현: gtag 유틸리티

코드 설명

각 페이지에서 사용자 행동을 추적하는 GA4 이벤트 전송 유틸리티입니다. 총 30개 이벤트를 7개 페이지에 삽입했습니다.

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// gtag.ts — GA4 이벤트 전송 유틸리티
export const trackEvent = (
  eventName: string,
  params?: Record<string, any>
) => {
  if (typeof window !== 'undefined' && window.gtag) {
    window.gtag('event', eventName, params);
  }
};

// 사용 예시
trackEvent('compat_form_start', { step: 1 });
trackEvent('compat_form_submit');
trackEvent('compat_result_view');
trackEvent('compat_cta_click', { type: 'signup' });

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이벤트를 심은 뒤 GA4 실시간 보고서에서 즉시 이벤트가 찍히는 걸 확인했습니다. 이제 2일만 기다리면 퍼널 데이터를 볼 수 있었습니다.

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퍼널 설정 실수와 수정

실수

퍼널 시작점을 잘못 잡았다

처음에 퍼널 1단계를 "랜딩 페이지 방문"으로 설정했습니다. 그런데 Facebook 광고가 /friend-or-lover 페이지로 직접 보내고 있었습니다. 사용자가 랜딩 페이지를 거치지 않으니, 2단계 이후가 전부 0으로 나온 겁니다.

해결

퍼널 시작점을 "썸 판별기 시작"(= 광고가 보내는 실제 페이지)으로 변경했습니다. 실제 사용자 경로를 따라야 합니다.

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STEP 04

퍼널 데이터가 말해준 진짜 병목

2일간 데이터를 수집한 뒤, GA4 탐색 > 유입경로 탐색 보고서를 열었습니다. 결과는 충격적이었습니다.

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퍼널 데이터 (2일간)

썸 판별기 시작　　195명 (100%)

　　↓ 90.77% 이탈

폼 제출　　　　　 18명 (9.23%)

　　↓ 77.78% 이탈

결과 확인　　　　 4명 (2.05%)

　　↓ 100% 이탈

CTA 클릭　　　　 0명 (0%)

로그인 페이지　　 0명

로그인 시도　　　 0명

로그인 성공　　　 0명

가입 완료　　　　 0명

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데이터가 두 가지 병목을 명확하게 보여줬습니다.

병목 1: 폼 시작 → 제출 (90.77% 이탈)

195명이 시작했는데 18명만 제출. 4단계 폼이 너무 길거나, 입력 항목이 부담스러운 것. 모바일에서 특히 이탈이 심했을 가능성이 높습니다.

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병목 2: 결과 확인 → CTA 클릭 (100% 이탈)

4명이 결과까지 봤는데 CTA를 단 한 명도 안 클릭. 결과 페이지에 CTA가 없거나, 있어도 눈에 안 띄거나, 클릭할 이유가 없다는 뜻입니다. 여기가 가장 시급한 병목이었습니다.

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핵심 포인트

100% 이탈 = 가장 큰 기회. 10명이 결과까지 봤다는 건 관심은 있다는 뜻입니다. 여기만 고치면 전환이 생기기 시작합니다.

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STEP 05

데이터 기반 개선 작업

가장 시급한 병목 2(결과 → CTA 100% 이탈)부터 공략했습니다.

결과 페이지 개선 3가지

1

다른 콘텐츠 추천 캐러셀 추가

결과 페이지 하단에 "다른 운세도 확인해보세요" 캐러셀을 추가했습니다. DB에서 다른 콘텐츠를 자동으로 불러와 롤링합니다. 사용자가 결과만 보고 나가는 대신, 서비스를 더 탐색하도록 유도합니다.

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2

하단 고정 플로팅 로그인 바

비로그인 사용자에게만 화면 하단에 고정 바를 노출합니다. "로그인하고 매일 운세 받기" 같은 메시지로 가입 동기를 제공합니다. 스크롤해도 항상 보이므로, CTA를 "못 봐서" 이탈하는 문제를 원천 차단합니다.

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3

모든 클릭에 GA4 이벤트 추가

새로 추가한 캐러셀과 플로팅 바의 모든 클릭에 discover_*, floating_login_bar 이벤트를 심었습니다. 개선 효과를 데이터로 검증하기 위해서입니다.

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추가 발견: 다국어 문제

퍼널을 분석하다 예상 못 한 문제를 하나 더 발견했습니다.

문제

인도네시아/태국 사용자에게 한국어 결과를 보여주고 있었다

글로벌 타겟 광고인데, 결과 페이지의 운세 텍스트가 한국어로만 표시되고 있었습니다. 브라우저 언어 감지가 없고, DB 번역 데이터도 누락되어 있었습니다. 인도네시아 사용자가 한국어 운세를 보고 이탈하는 건 당연한 결과였습니다.

해결

10개 언어 번역 데이터를 추가했습니다. 6개 에이전트를 병렬로 돌려 약 340개 엔트리를 번역하고, 브라우저 언어 자동 감지 로직을 구현했습니다.

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LESSONS

실전에서 배운 교훈 5가지

1. 추측 금지, 데이터로 말하기

퍼널 이벤트 없이는 어디서 사용자가 빠지는지 알 수 없습니다. "아마 이 부분이 문제일 거야"라는 추측으로 코드를 고치면, 진짜 원인은 그대로 남아 있습니다.

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2. 퍼널 설계 시 실제 사용자 경로를 따라야

광고 트래픽은 홈페이지를 안 거칩니다. 랜딩 URL이 어디인지 확인하고, 그 페이지부터 퍼널을 시작해야 합니다. 이론적인 동선이 아닌 실제 동선을 추적하세요.

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3. 100% 이탈 지점 = 가장 큰 기회

결과까지 본 4명은 관심이 있는 사람들입니다. 이 지점의 이탈률만 개선해도 전환이 생기기 시작합니다. 가장 이탈률이 높은 곳이 가장 ROI가 높은 개선 포인트입니다.

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4. 기술 문제도 퍼널에서 발견된다

배포 누락, 다국어 미지원, DB 시딩 누락 같은 기술적 문제도 퍼널 데이터에서 드러났습니다. 마케팅 문제와 기술 문제를 동시에 잡을 수 있는 게 퍼널 분석의 강점입니다.

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5. GA4 실시간 보고서로 즉시 검증

이벤트를 심고 GA4 실시간 보고서에서 바로 확인할 수 있습니다. 배포 후 "이벤트가 제대로 찍히나?" 불안해할 필요 없이, 직접 테스트하면서 실시간으로 검증하세요.

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참고 자료

GA4 유입경로 탐색 보고서 공식 문서

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긴 글을 읽어주셔서 감사합니다!

이 글은 사이드프로젝트 Fortie를 운영하면서 실제로 겪은 마케팅 삽질기입니다. "데이터 드리븐"이라는 말이 거창하게 느껴질 수 있지만, 핵심은 단순합니다. 추측하지 말고, 측정하고, 고치세요.

비슷한 상황을 겪고 계신 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 질문이나 피드백은 댓글로 남겨주세요!